数据分析我只会四个简单有效的方法，维度拆分法，细分法，对比法，归因法。每个分析法都很简单，即学即用。在做简单的数据分析时，学会excel表格就基本够用了，不需要其他复杂的数据分析工具。
维度拆分法：把影响目标完成的因素挖掘出来，以影响因素作为维度进行数据分析。实战：影响服装购买的因素有价格，地区，天气，款式，年龄，消费能力，品牌，明星代言等多个因素。我要分析价格个因素时就以价格因素为维度，降序成交人数发现哪个价格卖的最多，哪个价格利润最高，哪个价格卖的最少，一目了然！
细分法：把一个大环节细分成几个小的节点，然后进行数据对比。
实战，细分打电话预约到店。
细分成电话拨打，未接，已接，回复不来，答应来，来了，答应来的有事说不来了，答应来的联系不上。
细分未接电话：电话被标广告，被手机软件屏蔽，在忙，不方便接电话的场景，不接陌生电话，信号不好。
优化细分未接电话：开多张手机卡每张每天拨打不超过运营商限定次数，二次拨打时用固定电话号码避免被标记广告推销，开本地卡，换时间再打，先发送短信再打电话，加微信联系。
每一个节点都能细分成多个小节点，在监测工具追踪不到的情况下，人工记录统计好每个节点数据，根据数据优化每个细节点，每个细节点提升一点，就能大幅度提升预约到店率。天下难事，必做于易;天下大事，必做于细！
对比法：环比，同比，同维度降序数据发现异常数值。
归因法：数据找到原因，数据就是行为的结果，从数据倒推原因。在归因法使用时多数人仅仅只是挖掘了一个为什么，而高手往往会深挖多个为什么，直到发现本质。
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